University of Michigan
現階段的自動駕駛車，主要還是以單兵作戰為主。基本上就是在車上放了一堆先進的攝影機、雷達、Lidar 等感測設備，然後搭配對路況的即時運算來步步為營的在路上前進。不過，在密西根大學與公私營公司合作的 Mcity 所測試的一個名為 V2V 的計劃中，他們希望直接讓自駕車之間乃至於物聯交通設施互相溝通，藉此構成更安全更先進的交通網路系統。採用 DSRC 或短距無線技術來讓自動駕駛車輛之間互相分享信息的 V2V，目前預計將可以每秒傳遞 10 則包括位置、速度與方向等的車輛即時信息，來達到「預見」盲彎、紅燈等交通現況的效果。
這其實是一件很有意義且必然發展的方向。畢竟，一般而言車輛的「視野」肯定會受限於當下的位置而會被遮蔽，不過若是加入了別台車輛的信息，一些即將靠近並可能會對某些車輛造成威脅的物件，雖然對前後車可能無害，卻可以提前讓其他車輛知道在盲點內的狀態。能通過類似叢集網路的方式讓車輛之間互相相連，應該就可以更進一步地預知可能遇到的事件，也能讓自動駕駛更為先進安全。Mcity 還想到了通過 AR 增強現實，在實際路測之前先以虛擬車輛來測試 V2V 的表現。至於這項技術可能會遇到的瓶頸部分，顯然除了城市的交通設施必須要智能化提供物聯支持以外，未來要如何提供成為讓各大車廠都願意採納的統一標準，顯然也是一件難事 -- 畢竟如果只有單一或少數車廠採用的話，效果應該就會十分有限。是說，個人真的非常樂見類似技術能夠快點投入市場，畢竟防衛駕駛的概念就是希望能儘可能預知其他車輛的移動並做出反應。某方面而言，如果連一般車輛都可以裝上這樣的系統的話，除了能提供自動駕駛車路況信息參考外，人類駕駛的車輛的輔助駕駛系統應該也有機會藉此得到進化，除了更加安全之外，也能讓交通路網能夠更為協調順暢才是。
更多精彩......
狼家族網站：Coco狼家族網站
FACEBOOK：Coco狼家族fb
YOUTUBE：Coco狼家族youtube
