坐擁BBA，想加入英特爾自動駕駛聯盟你需要知道這些

2017-09-14

有數據顯示在2035年汽車銷量中，每銷售出4輛汽車就會存在一個自動駕駛汽車，面對龐大的市場，英特爾已經在高性能的車內計算平台、5G網絡帶寬以及強大的內存和FPGA技術完成布局，並且英特爾已經在上路測試的幾百輛自動駕駛汽車上安裝了自己的晶片，車型數量達30種。

文丨AutoR智駕明陽

百度Apollo平台開放後，自動駕駛聯盟效應逐漸顯現。

昨天（9月11日）在英特爾舉辦的英特爾自動駕駛2017年度洞察會上，英特爾無人駕駛事業部中國區總監徐偉傑透露，「英特爾與寶馬、Mobileye成立的聯盟將會在2020年進行平台開放，希望簡化大家對自動駕駛的投入和複雜度，只有把這個平台完善好，以後再進行開發的時候，可以基於前人基礎上，去降低你的風險和投入，包括軟體和硬體的部分。」

同時徐偉傑還表示，「英特爾聯盟與百度Apollo計劃未來還是合作的關係，兩者不存在衝突。」

今年5月，在英偉達GTC大會上，英偉達宣布與豐田在自動駕駛領域進行合作，通過與NVIDIA合作使用安全性能更高NVIDIA DRIVE PX——自動駕駛汽車的大腦將會加速豐田在自動駕駛領域的腳步。

嚴格的說，英特爾與寶馬、德爾福和Mobileye形成的聯盟已經與英偉達和豐田組成的聯盟形成對立局面。

不過，相比較而言，英特爾聯盟已經有寶馬、奧迪、奔馳、福特、長城、長安、克萊斯勒在內的一系列車企的加入，同時還有Uber、滴滴等出行公司的加入。

這是一個龐大的陣容。

而新勢力造車、自動駕駛初創公司也會成為組成英特爾自動駕駛聯盟重要一步。

徐偉傑稱，「對於新勢力造車、自動駕駛初創公司英特爾會呈現積極開放的態度，只要滿足要求，都可以加入到聯盟當中。」

徐偉傑口中所說的滿足要求，其一，能夠給聯盟帶來新技術，帶來實質性的貢獻，其二，是要通過英特爾聯盟成員的認可。

在徐偉傑看來「寶馬作為車廠，它非常清晰汽車對自動駕駛的要求，會定義相關的規範要求，在整個寶馬系統當中，它對每個功能定義是怎麼樣的，它在這方面有非常豐富的經驗。對Mobileye而言，Mobileye在視覺方面，與英特爾的CPU可以一起提供最核心的處理器和軟體，可以滿足寶馬的需求。德爾福、大陸作為Tire1非常清楚如何從系統產品設計角度讓這些解決方案可以更好的成為一個真正的產品，並且讓這個產品可以真正的滿足車廠需求，滿足功能。因此在這個合作聯盟當中，從系統產品落地，關鍵技術和功能要求，這些廠家都是具備的。」

「而有廠家要加入整個聯盟中，一定不是說英特爾說你可以進來就可以進來的。而是說大家一起看你要加進來可以投入什麼樣的資源、技術有什麼樣的訴求。這個聯盟會做開放平台，並不說你不進來就無法從中受益。如果說這個平台大家前期做好了，開放之後，另外的廠家也可以使用這個平台。到時候會有一些相應的協議和方式，你也可以受益。也不一定說你一定要前期進來，因為前期進來一定要有相應的投入，要具備相應的技術和資源的。從平台來說，這個成果是大家共享的，因為未來整個產業界都會受益。前期的人，大家都會有一些投入，肯定不會屬於某一個公司，這個肯定是大家共享的。」

這個門檻並不低。

但也為英特爾自動駕駛聯盟打下堅實基礎並為聯盟成員提供有效幫助。

其中最重要一點就是英特爾可以為聯盟中的自動駕駛汽車提供一個中央大腦。

這個中央大腦是由CPU+FPGA晶片組成，能夠為自動駕駛汽車上面搭載的雷達、攝像頭、高精度地圖提供決策並作出快速反應。

徐偉傑表示，「自動駕駛汽車（L4級以上）運算量是非常巨大的，CPU雖然可以滿足所有無人駕駛功能安全等級的需求，但是當多種傳感器同時傳輸信號時，CPU運算速率還遠不能達到要求，這個時候CPU+FPGA組合就會派上用場。」

「FPGA有兩個比較好的優勢，第一個可編程可優化，它相當於用硬體的方式來做加速，谷歌之前做過TPU，TPU就是把某些特定的處理做成了ASIC的方式，FPGA也可以這樣做，並且FPGA可以隨著應用方式可以進行隨時調整，不是固化的。另外就是在車當中真正的做無人駕駛方案還面臨一個很大的難點功耗，FPGA的單位功耗現在是最好的。」

不過英特爾也明確表明，在晶片使用上絕對不會用GPU。在英特爾看來，GPU的功耗會比CPU增加好倍，另外晶片和生產工藝也有很大關係，英特爾使用的3D電晶體技術，可以大幅度降低功耗。

值得一提的是，今年7月在巴塞羅舉行的奧迪峰會上全球首發的奧迪A8車型上就搭載了由英特爾提供的CPU+FPGA平台組合。

雖然這套系統首先被用在高端車型，但是對於整個產業鏈來說，英特爾會針對不同的車型拿出不同的解決方案。