據麥姆斯諮詢報導，以色列廠商AdaSky近日發布了一款遠紅外攝像頭，能夠幫助Level 3、4以及5級自動駕駛汽車更快地進入市場。這是業內首款內嵌機器學習軟體的遠紅外固態攝像頭，不含任何可動部件，並能夠在攝像頭內部進行數據處理，AdaSky稱這款遠紅外攝像頭的成本能夠滿足「大眾市場」需求。


產品特點：

- 完整的解決方案，從遠紅外攝像頭到傳感器融合，基於深度學習的計算機視覺算法；

- 專為汽車應用打造，根據汽車質量和安全標準而開發；

- 無可動部件，無快門技術；

- 專用ASIC，帶來更卓越的成像性能；

- 尺寸緊湊，直徑2.6cm，長度4.3cm；

- 支持機器學習算法的大規模遠紅外注釋數據集。

AdaSky的這款遠紅外解決方案被稱為「Viper」，它通過收集從行人及其它汽車等物體中發射出來的遠紅外熱輻射實現探測。其探測原理使其可以實現數百米距離的探測，能夠比其它傳感器更早地探測到行人，並能與LiDAR（雷射雷達）和傳統攝像頭等其它傳感器技術相配合，提前識別被探測物體到底是否為行人。

這款高解析度紅外攝像頭的探測範圍覆蓋由近及遠的數百米，能夠有力補充可見光攝像頭、雷達、LiDAR及三者融合的感知能力。Viper在變化的光照和氣候條件下具有獨特的優勢，例如，當其它傳感器遇到問題時，它能夠提供另一個維度的紅外信號，幫助識別物體，更肯定的分辨物體和行人，或行進中的自行車。

AdaSky創立於2016年1月，其Viper原型產品已經在數月前送樣Tier-1汽車供應商和製造商，AdaSky希望能夠儘快實現規模量產和商業化。

延伸閱讀：

《汽車MEMS和傳感器市場及技術趨勢-2017版》

《非製冷紅外成像技術與市場趨勢-2017版》

《紅外新聞》-2017年上半年刊暨紅外新聞網站發布

《紅外LED和雷射器技術、應用和產業趨勢》