美國食品藥品監督管理局( FDA )最近首次批准了特殊的人工智慧( AI )計算機。這台被命名為Wave Clinical Platform的AI計算機，能夠遠程監測病人的生命體征，從而實現在死亡事件發生前6小時發出預警，也就是說它可以精準預測人類的死亡時間。

Wave通過遠程監測平台感知患者生命體征的細微變化，還會結合患者其他各種重要信息進行分析，如既往病史、家族病史、用藥情況、年齡等，計算患者的死亡風險，從而為醫護人員提供患者何時死亡的關鍵信息。

這台AI計算機創建於匹茲堡大學醫學中心( UPMC )的一系列研究的基礎上，這些研究表明該平台可以最大程度避免醫院內的猝死事件。在最近的一項研究中，斯坦福大學的研究員使用類似技術解釋了該演算法精準預測猝死事件的過程：UPMC對AI計算機分別進行了一期、二期和三期臨床試驗，在臨床試驗中，研究者比較了兩組老年患者，其中一組使用Wave平台，另外一組沒有使用。結果顯示，對照組有6名老年患者猝死，而使用了Wave平台的試驗組則沒有出現。

AI計算機的研發機構負責人表示：「作為一家機構，我們的目標是讓醫院內的猝死事件不再發生，我們所做的一切都是為了實現這一目標。人們可能會說零猝死根本不可能實現，但是我們認為零猝死是可以實現的，並且將具有劃時代的意義。」

人工智慧給人類帶來了巨大的進步，人們將能在死亡事件發生前6小時預知危險的到來。你會在生命的最後六個小時做些什麼？長遠來看，如果技術能夠發展到提前12小時預知危險，甚至在死亡的前幾天就能預知到危險，那麼接下來將會發生什麼呢？

毛爾丁的經濟學家Stephen McBride說：「第一批嬰兒潮出生的人在去年已經到了70歲。與此同時，美國目前的生育率正處於1909年以來的最低點。這兩種因素將共同導致一個災難性的結果，即到了2030年，65歲以上的人口數將佔總人口數的20 %以上。我們的人口老齡化很嚴重，卻沒有足夠的醫生和護士，而這些老年患者恰好是需要更多的醫療資源和照顧的人群。」

當然，AI人工智慧在癌症診斷中的成績更是令人矚目。2017年1月，斯坦福大學的研究人員使用Google的AI系統創建了機器學習演算法，能夠像皮膚科醫生一樣檢查出潛在的皮膚癌癥狀。在測試中這種演算法的表現不亞於21名皮膚科醫生。

麻省理工大學計算機科學和人工智慧實驗室、哈佛大學醫學院和馬薩諸塞州總醫院的科學家團隊構建了一套深度學習人工智慧軟體系統，只需將檢測者的家族病史、人口統計信息、活組織檢查和病理報告等相關信息輸入，就能快速且準確地判斷一個人是否患有乳腺癌。為了確定該軟體系統的有效性，科學家對高危病變進行了 335 次測試，準確預測了 97% 的病灶。這意味著將有三分之一的非必要手術被阻止。

新華社1月29日報道，日本《讀賣新聞》網站介紹，日本癌症研究會等機構研究人員利用深度學習技術，分析了超過1.2萬份胃癌圖像，使人工智慧程序能夠分析圖像發現胃癌病變徵兆。此後研究人員利用約2300份圖像進行驗證發現，人工智慧程序檢測出77個病變中的71個，檢出率超過92％，已達到熟練醫生的水平，並且分析一份圖像平均用時僅0.02秒。

在不久的將來，也許用人工智慧AI診斷治療疾病，將成為一種常規方法。