Eric Chan
2018年4月2日 下午7:00
雖說現在已經可以利用基因或血液循環因素等生理特徵來估計預期壽命，不過並非所有人都能參與到。來自俄羅斯的研究團隊則利用了 AI 運算法配合透過智慧型手機和智慧手錶所收集到的活動數據，來預測使用者的壽命，而且精確度更比過去的運算模型更高呢。團隊利用卷積神經網路在大量美國健康研究數據中，於壽命長度和整體健康的關係裡找到「生物相關」的活動模式。這些活動數據不單單是人們的行走步數，更是包括在活躍和非活躍時段之間的轉換，像是睡眠習慣、健身頻率等。在此之後，團隊就只需要追蹤使用者透過手機所記錄的一週活動數據就可以了。有興趣的朋友，可以下載 iPhone 專用的 Gero Lifespan 應用來試試看，這 app 更會兼容 Apple Health、Fitbit 和 Rescuetime 的數據來進行預測。
注意的是 Gero Lifespan 應用並不能給予大家絕對準確的壽命預測，至少這方式並沒有同時把使用者的攝食量都納入計算中。不過其結果也能做為參考，讓大家可以有為延長壽命而過著健康生活的目標。隨著科技的進步，我們也相信終有一天 AI 能夠透過分析人們生活習慣而帶來更準確的健康預測，這樣就有助於減少大家在醫療保險的花費和對抗身體衰老的成本了。
資料來源:奇摩新聞
