台灣第19例武漢肺炎白牌車司機的感染源，20日確定找到了。行政院副院長陳其邁20日受訪表示，政府是透過大數據掌握可疑感染源，以智慧科技，更精確掌握疫情。
中華民國行政院副院長 陳其邁：「第19號個案為例，那天陳時中部長9點多開記者會，其實我們約6點多就已經透過大數據，掌握可疑的(感染源)。」「利用智慧科技的方式，包括資料的鏈結大數據，協助疫情的分析判斷、到包括居家隔離居家檢疫的落實，到病人的追蹤、甚至到確診個案，怎樣用大數據資料鏈結與大數據方式，能夠作疫情調查。甚至我們在疫苗、藥物選擇及影像分析。」
陳其邁說，首先確定司機發病的日期是1月27日，依照14天的潛伏期來推算，最早可能是在1月13日至26日間感染武漢肺炎。因此有一個合理的想法，司機很可能是接觸到從中國來台的人士，其中因接近過年，對象是台商的機率相對高。
他表示，為了確定這個假設，行政院聯繫資安處、警政署、電信公司，從1月13日開始到1月26日之間的司機通聯紀錄著手，發現在1月22日、23日前後，確實有前往機場載客的叫車紀錄；接著，再和移民署查對資料，從機場的出入境資料中，針對有中港澳旅遊史的旅客，進一步縮小感染源的疑似對象清單。
接著，這份清單對象，由健保署接手，透過健保雲端系統，比對有呼吸道症狀的就醫資訊，篩選出3個最為可疑的對象，其中一人在1月30日有呼吸道症狀就醫紀錄，最為可疑。
因此立刻再把名單轉回疫情指揮中心，聯繫3名可疑對象，進行採檢。晚上6時左右，行政院就已經掌握這3名對象的情形。後續由疫情指揮中心在晚間9時30分，召開記者會向民眾報告。
台灣這次在各項防疫措施和政策超前部署，身兼行政院資安長的陳其邁扮演相當角色，他說武漢肺炎病毒，輕症與無症狀的感染源特別多，讓防疫更困難，必須整合各部會人力物力，應用科技的例子還包括，入境檢疫電子化系統、健保醫療資訊雲端查詢系統，結合病患的就診資訊與旅遊史。
