子豪 發自 凹非寺
量子位 報導 | 公眾號 QbitAI
還記得被P到體無完膚的貝克漢姆嗎？
P到這個程度，不得不說，後期工作人員堪稱敬業典範。
在綜藝節目甚至體育比賽中，藝人們也各出奇招……
現在，碼掉紋身有了新方式，不必在精修or高糊之間做選擇了~
相關的帖子已經在reddit上獲得1.1k贊，網友們直呼：太酷了！
看看效果對比，感覺看到了紋身前的艾弗森：
這個工具叫做SkinDeep，開發者利用深度學習去掉照片中的紋身，力圖得到與Photoshop媲美的效果，從而減少工作量。
訓練效果
那麼它是如何做到的？
由於無法找到大量的紋身圖像來訓練模型，開發小哥決定自己動手。
使用Python OpenCV合成紋身圖像，將APDrawing數據集圖像，和去除背景的紋身圖案進行疊加，對於全身圖像，則是利用ArtLine完成的。
數據集中的線條圖對，可以幫助模型學習和刪除紋身線條。
利用ImageDraw和代碼，將紋身隨機放置到人體圖像上；在需要彎曲和改變角度時，還需用到Photoshop。
用修改後的Apdrawing數據集訓練模型，作者給出了模型輸出示例。包括：
用於身體正面的效果：
面部紋身和重度紋身的效果：
作者還給出了和Photoshop對比圖，看起來效果還不錯。
不過仔細看，還是殘留了一些紅色印記。
網友熱議
相當可觀的效果立刻在reddit上引起了熱議，不少網友發出「Cool」、「Awesome」的讚嘆。
不過也有網友表示：
「還是Photoshop更勝一籌。」
網友們動手嘗試的結果，也驗證了這一點：
提到紋身，很難不想到「殭屍男孩」。面對這樣高難度的挑戰，SkinDeep的表現怎麼樣？
幾乎也是高糊的狀態了，不禁讓網友聯想到了「伏地魔」……
看來模型的性能還有不少提升空間。
對此，作者也在GitHub上表示，SkinDeep模型仍在改進中。
此外，還有網友反向操作：
「你能把它顛倒一下嗎？我想加個紋身」
作者簡介
SkinDeep的開發者是Vijish Madhavan，上文中用於製作全身圖像的ArtLine（用於生成線條肖像），就是他的傑作，在GitHub上收穫了2.8K顆星。
也許SkinDeep未來可以用在電視節目中，觀眾們不必再面對高糊畫面了。
「擦除」工具的GitHub、Colab連結已在文末送上，感興趣的小夥伴可以去嘗試一下~
參考連結：
[1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/mouyp0/p_skindeep_remove_tattoos_using_deep_learning/
[3]https://colab.research.google.com/github/vijishmadhavan/SkinDeep/blob/master/SkinDeep.ipynb
— 完 —
量子位 QbitAI · 頭條號簽約
關注我們，第一時間獲知前沿科技動態
